[Robot RL][Isaac Sim 5.0][IsaacLab][window][0] 초보 – Isaac Sim, IsaacLab 설치하기, 로봇 보행 학습 및 학습 된 모델 적용, 모델 export

1. Isaac Sim 5.0 quick install link 1번을 통해 compatibiility checker 를 다운 받아 아래 사진과 같이 실행 isaac sim 실행 가능 환경 (노트북 or 데스크탑 성능) 인지 확인 2번을 통해 isaac-sim-5.0 압축 파일을 다운 isaac-sim.selector.bat 파일 실행 후 START 하여 실행 2. Isaac Sim Robot 예제 실행 window -> Read more

[ROS2 robot arm 만들기][8 DOF exoskeleton][0]- 실제 모터 제어, 로보티즈 모터 dynamixel

전체 흐름 ros2 설치 colcon build 설치 miniconda 설치 Miniconda 설치 error 발생 미니콘다 설치를 다한 후 shell 를 재실행 하여도 miniconda 실행 안됨> $~/miniconda3/bin/conda init코드 실행하여 해결 conda create -n exo39 python=3.9 ->conda create -n exo310 python=3.10python 버전 3.9 로 하면 error 발생 ROS2 환경 세팅 링크 ROS2 설치 Read more

MPC [0] – Model Predictive Control – Part 1,2

강의 Introduction to MPC (Lasse Peters) Autonomous Driving Scenario Indroduction: The control task givenreference plan : —state estimate : 나의 속도, 위치, 다른 차의 속도findwhich control inputs achieve the plan : steering angle, pedal, … remind: reactive Control Longitudinalcontrol via PIDLateralcontrol via Stanley Limitations of Reactive Control Optimal Control : Read more

[2025][jetson 개발 환경][0] vmware 가상 환경 ubuntu 환경 생성, jetson tx1 개발 환경, jetpack 설치

1. vmware 설치 링크 들어가서 회원가입 필요. 로그인 이후 vmware workstation pro 설치 하면 자동으로 vmware workstation 17 player r가 설치되고 실행하면 위와 같은 화면이 팝업된다. 이후 create a new virtual machine 을 선택하고 이전에 다운 받았던 iso 파일을 선택한 이후 원하는 가상환경 용량 (40gb 권장) 을 설정하면 설치 완료. Read more

무료 AI 논문 리뷰 프로그램(RAG) 만들기[1] – Ollama 이용해서 PDF 파일 입력하여 내용 정리 및 자동 한글 번역, langchain, OCR, RAG

1. 무료 LLM, Ollama 설치 위 링크의 2. 무료 AI 모델 설치를 참고해서 먼저 ollama 를 설치한다. CMD 를 켜서 위와 같은 화면을 보았다면 성공. 꼭 모델을 위에 사진처럼 다운 받을 필요는 없다. 2. Ollama 모델 python 으로 실행시키기 anaconda 가상환경 혹은 python 환경에서pip install langchainpip install langchain_community 위의 코드를 Read more

Cursor 대체 무료 AI 코딩 에디터 사용법 – 무료 AI 어시스턴트 Continue 사용법, Ollama, 매우 쉬운 AI 코딩, 단축키

1. 다운 vscode 를 키고 continue extention을 설치한다 2. AI 모델 설치 이제 무료 AI 모델을 설치해야 한다. 링크 이 링크에서 ollama 를 설치한다. 설치가 완료된 이후 내 컴퓨터에 다운로드 받을 모델을 살펴본다 링크 deepseek 8b 의 모델을 다운 CMD 를 키고 “ollama run deepseek-r1:8b” 를 입력한다.(본인 컴퓨터 사양에 맞게 Read more